Các khoá học lập trình tại ITSS Training

Lộ trình Fullstack thực chiến với Angular, NestJS, Postgres và Firebase/Supabase: tư duy UI/UX, API chuẩn REST, bảo mật JWT, logging/monitoring, Docker/CI/CD. Kết thúc khóa, bạn có dự án hoàn chỉnh sẵn sàng deploy và kỹ năng teamwork chuyên nghiệp.

Từ cơ bản đến thực chiến Git: workflow chuẩn, commit có ý nghĩa, branching, merge/rebase an toàn và xử lý xung đột. Thành thạo PR/Code Review, branch protection, convention commits, CI cơ bản và các tình huống revert/cherry‑pick/stash để làm việc nhóm hiệu quả.

Design Sprint 5 ngày: xác định vấn đề, tạo persona, phác thảo giải pháp, dựng prototype và kiểm thử người dùng để ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đi kèm biểu mẫu, checklist và quy trình làm việc nhóm có thể áp dụng ngay.

React từ nền tảng đến nâng cao: tư duy component, hooks, quản lý state (Context/Zustand), routing và tối ưu hiệu năng. Thực hành dự án SPA/Next.js, viết test và đo lường để tự tin xử lý vấn đề performance.

Angular nền tảng: modules/components/services, DI, binding, routing, forms và HTTP. Nhấn mạnh best practices để xây SPA rõ ràng, dễ mở rộng và sẵn sàng production.

Golang căn bản đến web service: cú pháp Go, concurrency (goroutine/channel), HTTP/REST, testing và tối ưu. Tập trung hiệu năng, tổ chức dự án chuẩn và xử lý lỗi/log đúng cách.

NestJS từ nền tảng đến thực chiến: modules/controllers/services, DI, DTO/validation, guards/interceptors/filters, kết nối DB (TypeORM/Prisma) và JWT. Xây REST API chuẩn, logging/error‑handling tốt và kiến trúc dễ mở rộng.

React Native + Expo từ cơ bản đến triển khai: UI linh hoạt, điều hướng, quản lý state, tích hợp camera/location/notifications và tối ưu hiệu năng. Hướng dẫn build/phát hành lên App Store/Play Store.

Flutter từ nền tảng đến triển khai: widget tree, state management (setState/Provider/Riverpod), navigation/forms/storage và tối ưu khung hình. Xây app đa nền tảng hiện đại, hiệu năng tốt.

Node.js & Express nâng cao: kiến trúc/middleware, auth JWT/RBAC, kết nối DB (MongoDB/Postgres), queue/email/upload và logging/monitoring. Viết test, tối ưu truy vấn, cache Redis và Docker/CI/CD sẵn sàng production.

AI/ML thực hành với Python: xử lý dữ liệu (NumPy/pandas), mô hình truyền thống (sklearn) và deep learning (TensorFlow/PyTorch). Học tiền xử lý, chọn đặc trưng, đánh giá/giảm overfitting và đóng gói mô hình để triển khai (dự án end‑to‑end).